来源: 美智庫：DeepSeek帶給AI界的影響
最近一段時間，中國AI公司推出DeepSeek在全世界掀起了AI風暴，重創美國科技股，讓許多研究人員和投資人目瞪口呆，雖然DeepSeek的某些論斷仍有許多不確定性，但其最新型號的效能可與ChatGPT媲美，而開發成本卻似乎衹有它的一小部分。美國市場擔心，如果主要使用較不先進的半導體的中國新興公司能夠模仿矽谷巨頭的能力，那麼不僅Nvidia的價值被高估，整個美國的人工智能產業也會被高估。美國外交關係協會（CFR）的幾位研究員日前對此進行了評析。
駐校技術師Sebastian Elbaum解釋了DeepSeek如何能夠媲美其他AI模型的表現，而訓練成本卻低得多的原因。“自相矛盾的是，DeepSeek令人印象深刻的部分成果很可能是由於中國工程師可用的資源有限，他們無法使用最強大的Nvidia硬件進行訓練，這種限制促使他們在模型架構、訓練程序和硬件管理方面進行了一系列巧妙的優化。其中有兩項優化最為突出。首先是硬件的低階程式設計以解決頻寬的限制，其次是讓模型自我改善。”
數字與網路空間政策資深研究員Kat Duffy認為，這些創新方法突顯出美國在人工智能方面的弊端：美國創新環境的重點在於發展人工一般智能，並建立越來越大的模型，這與全球多數國家的需求並不一致。對他們來說，最大的興趣是盡快抓住功能性人工智能的潛力，現有的芯片和開放模型可以在很大程度上實現這一目標。
美國越是強迫中國開發者在高度受限的環境中進行開發，就越有可能促使中國成為開發具有成本效益、節能的人工智能方法的全球領導者。對於許多政府和企業家來說，這些遠比一直推動美國人工智能投資和創新優先順序的“要麼計算，要麼破產”思維更有說服力。
國際經濟學資深研究員Sebastian Mallaby注意到AI研究人員的熱情：DeepSeek模型引起了科學家們的興奮，它在推理問題上的訓練方式也令人振奮，而推理問題本身就是模型產生的。到目前為止，缺乏好的訓練素材一直被認為是進步的瓶頸，現在這個瓶頸可能已經解決了。
新興科技與國家安全講座教授兼數字與網路空間政策計劃主任Adam Segal說，中國人對DeepSeek的民族自豪感相當高，一些著名的科技高管也讚揚該公司是面對美國的出口管制，達成中國創意和創新的象徵。但對於取得晶片和運算能力對中國的科技發展軌跡意味著什麼，仍存在長期的疑慮。
技術與創新高級研究員Michael C. Horowitz認為，DeepSeek的成就表明，美國在人工智能領域的優勢難以保證：儘管美國公司與中國同行相比仍處於領先地位，但基於我們目前所知，DeepSeek能夠在現有模型（包括開源模型和OpenAI等封閉模型的輸出）的基礎上發展，說明這一代人工智能模型的先發優勢可能有限。作為一種通用技術，全球各地都有強大的經濟誘因推動其發展，因此在人工智能領域出現激烈競爭，或者中國人工智能公司試圖以創新來繞過對其獲取芯片的限制，也就不足為奇了。畢竟，出口管制並非萬應靈丹，它們通常只是為某一方爭取時間，透過投資擴大技術領導地位。
美國的出口管制有多脆弱？亞洲研究資深研究員、中國戰略倡議主任Rush Doshi列出了這個問題的競爭性答案：有兩種觀點。第一派是輕描淡寫派，他們認為DeepSeek依靠的是無法公開承認的先進圖形處理單元（GPU）的秘密供應。這個陣營認為，出口管制已經並將繼續產生影響，因為未來的應用將需要更強大的運算能力。第二個群體是高讚者們，他們認為DeepSeek的模式在技術上是創新的，其成就顯示了應付稀缺計算能力的能力。他們認為美國的出口管制並不如表面看來那麼有效，因為DeepSeek不是罔顧管制取得GPU，就是繞過管制進行創新，也可能兩者兼具。在這種觀點下，AI是一種沒有“護欄”的商品，因此出口管制是一個錯誤。
說了這麼多，我們還有很多事情不知道。DeepSeek的創新非常重要，但現在就說美國的出口管制應該被推翻或削弱，未免言之過早。DeepSeek帶來的挑戰並非零和競賽，而是對系統應變能力的考驗。 |
